Deep-Reinforcement-Learning-for-Automated-Stock-Trading-Strategy

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股票交易策略在投资中起着至关重要的作用。然而，在复杂而充满活力的股票市场中设计盈利策略具有挑战性。在本文中，我们提出了一种深度集成强化学习方案，该方案通过最大化投资回报来自动学习股票交易策略。我们训练深度强化学习智能体，并使用三种基于参与者-批评的算法获得整体交易策略：近似策略优化（PPO）、优势参与者 C……

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