torch-fem
使用 PyTorch 的固体力学的 GPU 加速可微分有限元
仓库信息
| 项 | 值 |
|---|---|
| 仓库 | meyer-nils/torch-fem |
| 项目主页 | https://meyer-nils.github.io/torch-fem/ |
| 分类 | AI+CAE |
| 开源许可 | MIT |
| 主要语言 | Python |
| Star | 128 |
| Fork | 37 |
| 主题标签 | adjoint, differentiable-programming, fem, python, scientific-computing, sensitivity-analysis, shape-optimization, solid-mechanics-codes, structural-optimization, topology-optimization |
| 最近更新 | 2026-10-09 |
收录说明
匹配到的方向关键词:finite element、fem。
本条目由「GitHub · 拓扑优化」按公开信息自动收录,仓库与代码版权归原作者所有;使用前请阅读仓库中的开源许可(MIT)并遵守其条款。